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Need CJ の个人小站

在这个blog中会不定时更新一些工作中使用到的技术栈,也会更新一些休息时游戏日常，如果哪位朋友想要搭建同款blog或者有项目想要合作的，可以联系我QQ:1214818206

自我介绍一下

摘要

大学报考时听信老一辈人说的 学个手艺有饭吃，于是乎报了个机械自动化专业。怎么说呢,多亏了是有自动化，要不然可能早下海了。(陈冠xi: 我那个时候19-20岁啊，所以我当然觉得我很帅呀)，当时明明可以靠颜值，结果还是走上了技术道路(ps:归根结底是贫穷限制了我胡作非为)。

工作履历

• 《一名自动化电气工程师的自我修养》
  毕业后第一份工作是去了深圳比亚迪，经历完苦B的3个月车间实习(名义上是下产线学习，实习工资都没有普工多，懂得都懂)，分到了什么电动卡车研发部门。就是在这个部门里让我知道了会技术和不会技术的差距。看着人家过来调试程序，我也跃跃欲试，于是又把大学学的那个《单片机编程》捡起来了，但是后来发现我们这个部门没有话语权，你写好的程序也不可能刷到车里测试，想换部门也不可能,再加上深圳和东北的气候差异，于是一不做二不休在经历了1年多的深飘之后，选择离职回到了老家，那个气候怡人的美丽的海滨城市–大连

• 《Java是世界上最好的语言》
  回来后考察当地的就业环境，发现并没有深圳那多种多样的就业岗位，我所学的这些东西根本用不上。于是凭借着那微不足道的编程功底，决定紧随时代的步伐转战Java,正式成为一名程序猿。结果这一干就是6年，从后端小白，到前后端双向发展，再到现在的微服务、大数据啥都能会一点。现在看到带的实习生和刚入行的初级工程师，让我想起了黎明的那句话: 其实我当年一般,现在呢也一般”

• 《深度学习》
  随着ChatGPT的爆火，这2年人工智能热度一下子也跟着火了起来，说起人工智能就不得不提到 深度学习，秉着逆水行舟，不进则退的原则，抽空也研究了一下(PS:顺便恶补了一下《高等数学》和《线性代数》)。我这里选择了Tensorflow作为模型的框架(主要原因是公司电脑能上google，而且google有个免费的笔记工具)，总结一下我的理解，就是把所有资源都张量化,可以理解为全部转换为多维矩阵，然后根据反向传播与梯度下降，随着输入增多(这一步也叫训练模型，也就是学习的过程)得到一些权重多维矩阵，使得输入资源的矩阵经过与权重矩阵运算后得到理想的输出矩阵或者向量，这些权重矩阵和运算方法就构成了所谓的 模型。我们有了模型后就可以直接将任何输入转化为我们理想的输出, 输出的矩阵可以转化为图片或者文字声音等任何资源(万物皆可张量)